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来源:中国搜索引擎研究网 文章作者:佚名 |
Hilltop算法以如下方式计算一个网页的"权威值"(这只是极为简单的一个例子): 以该关键词进行一次普通查询找专家文档"文集"。"专家文档"的定义有严格标准,因该"文集"应是数量上易于管理的一组网页。 从返回的专家列表中把成员站点(见下注解*)和镜象站点去掉。 根据所获得的上述专家文档对其投票的数量和质量,网页被分配以一个“局部分数”(LocalScore)。然后按网页的“局部分数”进行排名。 此外,若两个站点均为相同IP地址下的宿主,则认为其中一个是另外一个站点的成员站点。(即:若ww.abc.com和www.ibm.com均为相同IP地址下的宿主,则认为www.abc.com是www.ibm.co.uk的成员站点) 事实上,在Hilltop算法无法奏效时,将显示“旧”Google的搜索结果。这些查询条件的集合就是SEO一族所收集并称之为的“商业词名单”。这一效果无意中却提供了一个强有力的证据,表明Google确是采用了Hilltop算法。2003年11月15号,Google基于新算法的更新之后, 某分析家就指出:在进行查询时,若对某一查询条件加上一些“不包含”的无意义字符,如“car rental – ghjkl”,则Google将会显示以往(算法变化前)的搜索结果,而绕过所谓的“商业词”过滤名单。 例如,若查找“real estate –hdfkdhgk”,则Google将试图返回所有关于“real estate”,同时内容中又不包含“hdfkdhgk”的页面。又由于包含“hdfkdhgk” 这种字眼的网页几乎没有,所以按道理来讲,Google返回的查询结果应该和“real estate”的查询结果是相同的。然而结果却出人意料:Google所显示的查询结果和采用新算法之前的搜索结果的排名是相同的。事实上,Scroogle.org这个网站就是捕捉Google的搜索结果在排名上的不同,并以此得出一个所谓的“商业词”过滤名单。 在所谓的“商业词”背后到底是什么? 我们相信,“商业词”过滤式效果只是Hilltop算法的一个衍生症状。每当用户进行类似“real estate –hdfkdhgk”的查询时,Google都会对整个查询词语进行Hilltop运算,当无法找到足够的包含这种查询词语的“专家文件”时,该算法将返回一个零值(即零效果)。 这就意味着我们通过这种多少有些滑稽的特殊排除词语绕过了Hilltop算法, 这时候Google的其它算法就该出头发挥作用了,而它们所提供的查询结果明显地和算法更新前的查询结果是一样的! 后来Scroogle.org的声名鹊起让Goolge发现了这个bug。后来Google为了防止此类漏洞,索性把查询分成两步走,先把排除条件词语放一边,将查询条件送至Hilltop进行运算,如此一来,由于Hilltop不再同时对排除条件进行解析,所以可保证其正常发挥效用,并提供相应的搜索结果,然后再将此结果传递给Google算法,Google根据最初查询中的排除条件从Hilltop提供的结果中将符合排除条件的网页剔除,然后再将结果显示给用户。这也就是为什么我们现在用上面的法子再也无法看到“旧Google”的搜索结果的原因了。 Google新算法意义何在 Hilltop算法与Google的页面等级算法及页面相关性算法的结合看起来是超佳组合,几乎无懈可击。其联姻对于链接流行度/页面等级和来自专家文件(LocalScore)的链接对你网站的排名的影响程度有着深远的意义。 “旧”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)} “新”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)} *{(1-f)+c (LS)} RS = 相关性得分:基于网页标题(Title)。元标识(Meta tags), 正文标题(Headlines),正文(Body text)。URL,图片Alt文字,锚文字(Anchor Text)等元素中出现的关键词得出的分数。 a,b,c = 调节控制比重:Google用于精工调整查询结果 d,e,f = 阻尼控制:Google用于精工调整查询结果。目前“f”值可能为“0”。 fb = 因子基数:Google工具栏山所显示的页面等级得分范围从1到10,但它实质上并不是一个线性函数,而是一个指数/对数函数。经过分析,我们认为它有一个趋近于8的基数。即PR为5的网页的值比PR为4要多8倍之多(PR5=PR4X8),同样,一个PR值为8的网站比一个PR值为4的网站的值要高出4000多倍(PR8=PR4X8X8X8X8)。 Google新算法的优势/优点 页面因子极易被人利用和控制,例如最早被用作排名因子的META TAGS,就由于很多网站无度的关键词充斥泛滥而不得不被搜索引擎喊停。此外,在开始的时候,由于顾忌到真实来访者的感受,对网站内容一般作手脚的并不多,但后来亦难免诱惑,过度优化,甚至页面上放上许多“隐形”的内容已是屡见不鲜的伎俩。页面因子确实无形中赋予网站管理员太多“恶意”控制权。而在Google的新算法中,各排名因素所占比重分别如下: 总“排名”得分由三部分组成:相关性得分(页面因素),页面等级得分(非页面因素)和行业得分(非页面因素): RS (相关性得分:页面相关度) --是所有SEO努力的转换结果; PR (页面等级得分:外部链接度) --是所有建立链接的努力的转换结果; LS (行业得分:专家文件链接度) --是得自专家文件的链接的转换结果; 从上述结果不难看出,页面优化的得分只占到20%,Google显然已将重心转至非页面因子上,而把排名控制权越来越多地从网站管理员手中夺回来。假若一个水平一般般的优化专家可以拿到RS中的10分,而一个水平很高的优化专家最高也不过能拿到18,19分,大家可以看到:这两个水平悬殊的优化专家之间的差别仅仅只有8分而已! Hilltop算法是否以实时方式运行 Google所拥有的服务器体系架构就是网络上分布的一万台奔腾级服务器。而一旦了解了Hilltop算法后,我们很难相信这样的奔腾服务器能够具备如此的处理能力:试想一下,首先要从成千上万的主题性文件中找到“专家文件”,然后计算目标网页自这些专家文件的链接的得分,然后再将数值返回Google算法的其它排名系统,并做进一步处理—而所有这些要在大约0.07秒内--这个让Google举世闻名的搜索速度内完成。确实使人难以置信。 Hilltop算法的运行频率及涵盖范围 我们认为,要保证Google一贯的“闪电般”搜索速度,Google会对搜索频率较高(热门)的查询词(即所谓的“商业词”黑名单)定期运行批处理,并将结果存储起来供日后使用。Google的数据库拥有数目庞大的高查询频率的查询词,收集自实地搜索和其AdWords自助广告系统中所使用的关键词。Google很可能对关键词搜索次数设置了上限值,凡搜索频率高于此阈值的查询词都将被纳入Hilltop系统,然后Hilltop系统再对收集的所有高查询频率关键词定期运行批处理,可能一个月一次。增量级的稍小规模的批处理可能会频繁一些。 同时,每个月将对Hilltop系统运行批处理后的结果对Google的万台服务器的数据库进行同步更新,但稍小规模的批处理的数据库更新会更加频繁一些。 对于那些用户查询频率不算高,因而无此“荣幸”被纳入Hilltop算法的查询词语,Google仍将使用原来的算法并显示原来的排名结果。因而对于那些高度明确或专业化的关键词,由于它们被排除在新算法的范围之内,因而有望保持原来的排名。 Hilltop算法为何经过如此长时间才投入使用 Google早在2003年2月就获得了该专利,但在实际投入使用前,需要首先保证新算法和Google当时所使用的页面等级和页面相关性系统的完全兼容性,所以需要对其兼容性做大量测试,然后再评估算法整合后所提供的结果,再做精工调整,然后是进一步的繁复测试…我想所有这些都需要大量时间。 Google新算法的不利方面/瑕疵 经过进一步分析,我们发现了该算法存在着的若干缺陷和不足: Hilltop的前提是每个专家文件都是完全公正的,且无欺骗和人工操纵成分。然而情况可能并非如此理想。专家文件的一个小小污点就可以对排名产生极大的负面影响。 Hilltop意图通过“权威性”专家文件的链接来确定一个网页的行业可信度,但又不能够明确保证这些所谓的“专家文件”的”“量”确是名副其实。 运行Hilltop算法需要大量的计算机处理能力,因而我们猜测Hilltop算法(可能)是每个月对收集到的全部高频率(热门)查询词运行一次批处理。由于Google算法将40%重心转移至Hilltop,且Hilltop算法运行后的得分会保持至下一次批处理,因而在此期间搜索结果很可能不会有太大变动。此外,由于“专家”网页的投票方式往往不会有太大变动,因而在某段时期内我们可能只会看到一些“陈旧”的搜索结果。这一点悖离了搜索引擎的“提供最新、最好”的查询结果的宗旨。除了“权威网页”,用户同样希望看到一些新鲜的内容,然而对“新”Google而言,用户只有寄望于那些查询频率不太高,从而未被纳入Hilltop系统的查询词语上看到“新鲜”的查询结果了。 新站点对热门查询词的排名的难度将越发加大。看来对于那些特别热门的查询 |
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Dan Thies | |
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